Cześć forum!
Tu mój programik w Spacy 4.0:
spacy.prefer_gpu()
nlp = spacy.load("pl_core_news_lg")
doc1 = nlp(text1) # test Mazdy
doc2 = nlp(text2) # test Renault
doc3 = nlp(text3) # przygotowanie pizzy
doc4 = nlp(text4) # test Citroena
doc5 = nlp(text5) # kaszanka z grilla
print(doc1.similarity(doc2))
print(doc1.similarity(doc3))
print(doc1.similarity(doc4))
print(doc1.similarity(doc5))
print(doc3.similarity(doc5))
I otrzymane odpowiednie wyniki:
0.9393894390473179
0.7552346994890619
0.9758550728077418
0.846643063214773
0.8872682531493444
Test auta i przygotowanie pizzy - podobieństwo 0.75 ?!? :)
Auto i potrawa mają zbliżone podobieństwo do dwóch tekstów o potrawach ?!? :)
Czy coś robię nie tak, czy to po prostu tak słabo działa?
