Witam,
proponuję aby wrzucać tu linki oraz krótkie informacje do ciekawych, interesujących, innowacyjnych bibliotek i dodatków do projektów w Pythonie (jeśli to możliwe, to najlepiej z kodem źródłowym):
FastAPI Guard
fastapi-guard is a security library for FastAPI that provides middleware to control IPs, log requests, detect penetration attempts and more. It integrates seamlessly with FastAPI to offer robust protection against various security threats.
Author: Renzo F. (rennf93)
Ciekawy pomysł tylko wydaje mi się, że zdublowany z python-forum.pl/t/prezentacje-demo-lubi-kod-zrodlowy-niekoniecznie-wlasnych-najciekawszych-projektow-py/102/
Co myślisz o tym żeby to zrobić w jednym wątku albo utworzyć jakąś kategorie na to?
Celowo podzielone jest na programy (gotowe aplikacje z kodem) i dodatki (biblioteki czy rozszerzenia) do wykonywania programów w py.
Nie łączyłbym tego :)
Ja byl nawet nie ograniczał się do jednego tematu ;)
Flask-Admin
Takim interesującym dodatkiem jest panel admina dla aplikacji we Flask-u. Można założyć panel, niczym w DJ-u, używając zaledwie kilku linii kodu.
Z pewnością taką biblioteką Pythona jest - dobrze znany - youtube-dl
github.com/ytdl-org/youtube-dl
i jego fork (jeszcze lepszy): yt-dlp
Tu na jednym blogu znalazłem skrypt customizujący ściąganie z YT (i Instagram) z uzyciem yt-dlp - dość ciekawy:
youtube-dl juz od dawna nie działa poprawnie, teraz yt-dlp nadąża za zmianami.
Nie wiedziałem, dawno nie korzystałem, a mam u siebie yt-dlp w konsoli.
Kolejny ciekawy dodatek to biblioteka more-itertools która rozszerza możliwości itertools. Zawiera całą masę fajnych funkcji.
more-itertools.readthedocs.io/en/stable/
Instalacja: pip install more-itertools
qCrawl - silnik scrapera wzorowany na Scrapy ale z aiohttp i camofoux zamiast Splash. Dość podobny do Scrapy. Ma kilka ciekawych opcji i jest :async native". Na plus dobra dokumentacja.
NetworkX biblioteka do tworzenia i analizy grafów i sieci oraz ich wizualizacji. Maja też materiały edukacyjne na temat grafów NetworkX Guides
Z NetworkX korzystałem w małym projekcie. Jest jeszcze niezłe Graph-tool i nowość rustworkX (pod pythona oczywiście).
