Everybody codes (odpowiednik Advent Of Code) w listopadzie 2025

Trochę szczęście, że się udało :) dużo czasu mi zajmuje część 1 i 2 zanim zakoduje albo wpadnę na poprawny algorytm. I po ostatnich zadaniach zastanawiam się czy nie szybciej byłoby zrobić to na papierze licząc w pamięci. Bo punkty dostaje na części 3 a 1 i 2 zawsze mam 0. Ale z drugiej strony część 3 zwykle jest na dużo większych danych i bardziej skomplikowana, i wtedy robienie na papierze jest trudne. Zastanawiam się czy nie zmienić trochę taktykę i może na którymś zadaniu spróbuje. Wtedy punkty by wpadły za część 1, a byłoby więcej czasu na wymyślenie jak zakodować algorytm.

Ja też, ale trzeba je czytać szybko i umiejętnie filtrować rozpraszające informacje od tych najważniejszych. Osoby z anglojęzycznych krajów, lub bardzo dobrze znający angielski mają przewagę. Niestety mnie (jeszcze) czytanie i zrozumienie po angielsku zajmuje za dużo czasu w takich konkursach.

Zgadzam się, pojechali w tym quescie grubo. Zautomatyzowałem część rzeczy do rozwiązywania tych zadań, ale moje rozwiązanie nie pasuje do przypadków, kiedy parametry ograniczające są inne dla przykładów (przypadków testowych) a inne dla rozwiązania ostatecznego, a do tego jeszcze każda część questa to prawie inny algorytm, a tak jest w quest 8. Ciężka noc dziś była :)

Niesamowite jest jak dogoniliśmy Kanade po tym quescie - może uda się wskoczyć o 1 pozycje wyżej w rankingu krajów.

Tak i strukturę katalogu i pliku z kodem pythona. W tym roku mam to uporządkowane i dla każdego questa tak samo.

:) nie dzięki mnie tylko dzięki zespołowi, wszyscy wypracowujemy punktacje dla kraju. :) Liczę na to że taka kolejność się utrzyma do końca ;) czołowa 3ka wydaje się być poza zasięgiem.

W part 3 można użyć drzew, a ich uproszczonym odpowiednikiem jest słownik. Najpierw do słownika wyszukałem wszystkie dzieci jako klucz i rodziców jako lista 2 elementów jako wartość. Potem tego słownika używałem do połączenia w rodziny. W kilku poprzednich questach można było użyć drzew ale wszędzie używałem słownika.

Jak dobrze pójdzie to do końca listopada wskoczymy na 3 miejsce :)

wreszcie coś prostszego dali, bo poprzednie 2 mnie bardzo zmęczyły. Ja ten problem gubienia się w plikach miałem w zeszłym roku i dlatego w tym postawiłem na ustandaryzowanie wszystkiego i automatyzacje - opłaciło się. Mam głowę spokojną od tego, wiem gdzie co jest, skupiam się tylko na zadaniu. Do tego przestałem czytać wszystko (tak robiłem w zeszłym roku), zaczynam od przykładu i głownie na tym się skupiam.

Jeśli chodzi o ranking to nie bardzo go rozumiem. To znaczy te podziały na Human i AI są zrozumiałe, ale nie wiem czy nie ma błędu w liczniu/pokazywaniu punktów. W rankingu dla Human mam o 14 punktów więcej niż pokazuje mi Your times w Global score i w ogólnym rankingu punktowo nie wpadam do Everybody Leaderboard bo mam za mało punktów. Ale gdybym miał faktycznie tyle, ile pokazuje w Human to powinienem się pojawić.

Może ty będziesz wiedział o czemu jest taka różnica w punktach.